AMOS的操作與應(yīng)用連載中

1.1 結(jié)構(gòu)方程模型的特性未學(xué)習(xí)

713人學(xué)習(xí)

1.2 測(cè)量模型未學(xué)習(xí)

728人學(xué)習(xí)

1.3 結(jié)構(gòu)模型未學(xué)習(xí)

643人學(xué)習(xí)

1.4 結(jié)構(gòu)方程模型圖中的符號(hào)與意義未學(xué)習(xí)

783人學(xué)習(xí)

1.5 參數(shù)估計(jì)方法未學(xué)習(xí)

719人學(xué)習(xí)

1.6 模型的概念化未學(xué)習(xí)

1025人學(xué)習(xí)

1.7 模型的修正未學(xué)習(xí)

735人學(xué)習(xí)

1.8 模型的復(fù)核效化未學(xué)習(xí)

970人學(xué)習(xí)

2.1 模型適配度檢核指標(biāo)未學(xué)習(xí)

653人學(xué)習(xí)

2.2 模型識(shí)別的范例未學(xué)習(xí)

661人學(xué)習(xí)

3.1 amos graphics窗口的介紹未學(xué)習(xí)

968人學(xué)習(xí)

3.2 圖像鈕綜合應(yīng)用未學(xué)習(xí)

634人學(xué)習(xí)

4.1 路徑分析的程序與執(zhí)行未學(xué)習(xí)

619人學(xué)習(xí)

4.2 路徑因果模型圖的設(shè)定未學(xué)習(xí)

984人學(xué)習(xí)

4.3 飽和模型與獨(dú)立模型未學(xué)習(xí)

649人學(xué)習(xí)

4.4 結(jié)構(gòu)方程模型圖未學(xué)習(xí)

688人學(xué)習(xí)

4.5 結(jié)構(gòu)模型與修正指標(biāo)未學(xué)習(xí)

656人學(xué)習(xí)

4.6 單一文件多重模型的設(shè)定未學(xué)習(xí)

863人學(xué)習(xí)

5.1 參數(shù)標(biāo)簽的設(shè)定與特定樣本的分析未學(xué)習(xí)

679人學(xué)習(xí)

5.2 特定群體的分析未學(xué)習(xí)

1017人學(xué)習(xí)

5.3 測(cè)量模型參數(shù)值的界定未學(xué)習(xí)

635人學(xué)習(xí)

5.4 測(cè)量模型的平行測(cè)驗(yàn)檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

621人學(xué)習(xí)

5.5 多因子測(cè)量模型潛在變量的界定未學(xué)習(xí)

605人學(xué)習(xí)

6.1 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素斜交模型未學(xué)習(xí)

642人學(xué)習(xí)

6.2 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素直交模型未學(xué)習(xí)

645人學(xué)習(xí)

6.3 二階驗(yàn)證性因素分析未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

6.4 一階cfa模型多模型的比較未學(xué)習(xí)

653人學(xué)習(xí)

6.5 一階cfa模型測(cè)量不變性檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

1064人學(xué)習(xí)

7.1 路徑分析的模型與效果未學(xué)習(xí)

992人學(xué)習(xí)

7.2 路徑分析模型——遞歸模型未學(xué)習(xí)

626人學(xué)習(xí)

7.3 飽和模型的路徑分析未學(xué)習(xí)

637人學(xué)習(xí)

7.4 非遞歸模型的路徑分析一未學(xué)習(xí)

722人學(xué)習(xí)

7.5 非遞歸模型的路徑分析二未學(xué)習(xí)

983人學(xué)習(xí)

7.6 模型界定搜尋未學(xué)習(xí)

1000人學(xué)習(xí)

8.1 潛在變量路徑分析的相關(guān)議題未學(xué)習(xí)

603人學(xué)習(xí)

8.2 數(shù)學(xué)效能pa—lv理論模型的檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

629人學(xué)習(xí)

8.3 模型的修正未學(xué)習(xí)

626人學(xué)習(xí)

8.4 混合模型的路徑分析未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

9.1 多群組分析的基本理念未學(xué)習(xí)

635人學(xué)習(xí)

9.2 多群組路徑分析未學(xué)習(xí)

576人學(xué)習(xí)

9.3 多重模型的設(shè)定未學(xué)習(xí)

581人學(xué)習(xí)

9.4 多群組驗(yàn)證性因素分析未學(xué)習(xí)

696人學(xué)習(xí)

9.5 多群組結(jié)構(gòu)方程模型未學(xué)習(xí)

711人學(xué)習(xí)

9.6 三個(gè)群組測(cè)量恒等性的檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)

656人學(xué)習(xí)

9.7 多群組路徑分析未學(xué)習(xí)

654人學(xué)習(xí)

10.1 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的操作程序未學(xué)習(xí)

1020人學(xué)習(xí)

10.2 增列測(cè)量誤差項(xiàng)間有相關(guān)未學(xué)習(xí)

609人學(xué)習(xí)

10.3 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的因素分析未學(xué)習(xí)

603人學(xué)習(xí)

11.1 社會(huì)支持量表測(cè)量模型的驗(yàn)證未學(xué)習(xí)

693人學(xué)習(xí)

11.2 缺失值數(shù)據(jù)文件的處理未學(xué)習(xí)

686人學(xué)習(xí)

11.3 sem模型適配度與參數(shù)估計(jì)關(guān)系未學(xué)習(xí)

604人學(xué)習(xí)

11.4 樣本大小與適配度卡方值未學(xué)習(xí)

678人學(xué)習(xí)

12.1 典型相關(guān)分析未學(xué)習(xí)

699人學(xué)習(xí)

12.2 sem執(zhí)行程序未學(xué)習(xí)

569人學(xué)習(xí)